Carreras universitarias que están en riesgo de desaparecer si no se adaptan a la era digital

En un mundo cada vez más atravesado por la tecnología, las carreras universitarias tradicionales enfrentan un desafío inevitable: transformarse o quedar rezagadas. La digitalización, la automatización y el auge de la inteligencia artificial (IA) están redefiniendo el panorama laboral y educativo a una velocidad sin precedentes.

Según un informe de Goldman Sachs, la inteligencia artificial podría hacer desaparecer hasta una cuarta parte de los empleos actuales, especialmente en economías desarrolladas como Estados Unidos y Europa. De igual forma, un reporte de la BBC advierte que cerca de 300 millones de puestos laborales podrían perderse por efecto de la automatización.

En este contexto, crece la inquietud entre quienes se preguntan qué estudiar hoy para no ser reemplazados mañana. ¿Qué carreras corren mayor riesgo si no evolucionan?

Las cinco carreras que podrían quedar obsoletas (si no se transforman)

Consultamos a la inteligencia artificial sobre este panorama, y aunque ningún campo del conocimiento está completamente a salvo de la transformación tecnológica, hay áreas que enfrentan mayores riesgos. Las siguientes profesiones podrían volverse menos convenientes en el futuro cercano, especialmente por su alta susceptibilidad a la automatización y la baja demanda proyectada:

1. Asistencia Administrativa y Data Entry

• Por qué: Las tareas rutinarias como el ingreso de datos, la organización de agendas, la gestión básica de archivos o la respuesta a correos electrónicos están siendo absorbidas por software especializado y asistentes virtuales.
• Impacto: Menor necesidad de personal humano, reducción de oportunidades y salarios más bajos.

2. Traducción Tradicional (sin especialización)

• Por qué: Herramientas como Google Translate y DeepL ofrecen traducciones cada vez más precisas en textos generales.
• Excepciones: Ámbitos como la traducción literaria, técnica o legal aún requieren habilidades humanas especializadas.

3. Telemarketing y Ventas Telefónicas

• Por qué: Los bots conversacionales ya pueden realizar llamadas de ventas, encuestas y atención al cliente de forma automatizada y escalable.
• Riesgo: Alto nivel de reemplazo en tareas repetitivas.

4. Contaduría Básica

• Por qué: Plataformas como QuickBooks o Xero permiten llevar la contabilidad básica sin necesidad de intervención humana. Incluso pueden prever impuestos y generar reportes financieros automáticos.
• Lo que sobrevive: La contaduría especializada, la auditoría y el análisis financiero complejo aún son indispensables.

5. Periodismo de Repetición o Noticias Generales

• Por qué: Algunos medios ya utilizan IA para generar textos automáticos sobre resultados deportivos, clima, finanzas o resúmenes de eventos.
• Lo que perdura: El periodismo de investigación, análisis profundo y narrativas humanas sigue siendo irremplazable.

El futuro depende de la capacidad de adaptación

Más allá del título universitario, lo que marcará la diferencia será la habilidad de aprender constantemente y adaptarse a las nuevas tecnologías. Y aunque muchas profesiones están en proceso de transformación, no todo son malas noticias.

Según la revista Forbes, hay carreras que la inteligencia artificial difícilmente podrá reemplazar. “Todas las profesiones que involucren creatividad no pueden ser sustituidas por la IA”, afirmó Valenzuela, rectora de la Universidad Latinoamericana, en una entrevista exclusiva.

Carreras como arquitectura, diseño o artes visuales —aunque pueden apoyarse en herramientas digitales— exigen una comprensión emocional, estética y cultural que la inteligencia artificial aún no puede replicar del todo.

Asimismo, profesionales como ingenieros de software, desarrolladores de inteligencia artificial y analistas de datos seguirán siendo esenciales, pues son precisamente quienes construyen los sistemas que impulsan esta revolución.

Incluso en áreas como la comunicación, donde la IA puede generar textos o interpretar datos, el componente humano sigue siendo clave: la conexión emocional, la expresión corporal y la empatía en la interacción no se pueden automatizar.